然而超级计算机大部分全都造价不菲。尤其是现在超算越来越发达的时代,一个超级计算机想要造出来,上千个cpu,上百个gpu,再加上不少的计算加速卡,光是硬件费用就得上千万。而要是再算上建立超级计算机的研发,怕是上亿的资金都能轻而易举的烧进去。
这样的钱并不是谁都有的,尤其是一些全靠国家支持的基础学科,更是没这笔资金。因此很长一段时间以来,超级计算机的发展都是少数国家的游戏。更何况,还有一个相当重要的事情就是因为计算机发展的足够快速,所以超级计算机这种东西,一般来说做出来没多久就会过时,这更是让人的投资欲望降低了不少。
这个领域的发展就是在烧钱,没有足够的钱,那就很有可能在几年之内就会被人远远甩开,而且甩开的幅度甚至可能会让人瞠目结舌。
举例子来说,1996年深蓝电脑在对抗卡斯帕罗夫的国际象棋赛之中获胜,人们一时间盛传电脑的智慧超过了人类,还滋生了不少表现对人工智能的恐惧和向往的学作品。甚至还有人编造出来了老毛子的象棋大师1989年被人工智能计算机电死的新闻,似乎新时代就要到来了。
然而这些事当时轰动一时,可是在后人看来无疑非常可笑:96年的超级计算机,计算量距离人工智能的诞生可以说还是遥不可及深蓝的运算速度其实只有11.38 gfops,而2015年市售级的英特尔的skyke芯片都有100以上,也没听说谁家电脑会主动电死人。
而从96年到16年,短短的20年间,就连个人电脑都超过了超级计算机了。而20年间超级计算机进步了多少?简单的举例子来说,同样是下棋的超级计算器,16年的阿尔法狗,运算量大概是深蓝的三万倍左右。
超级计算机的进步速度太快了,没有足够的钱就根本跟不上这个行业的发展。然而用大量的资金去支持基础科学的发展,中国还没有那么富裕。
“科学是无国界的,但研究科学的路上却有着强国和弱国的区别。科学的研究发展到了今天,早已经不是可以吃着咸菜打着算盘就可以进行下去的了,有时候科学就是烧钱,没有钱的话什么研究都进行不下去。天才的科学家虽然依然还是意义重大,但是科学本身的工具也不可或缺。”
杜立鼎手里并不缺乏科研资料,他要是真的想要推动中国科技发展,也可以拿出来不少资料。但是他却认为,比起来单纯的结果,一个合理的科研环境更符合中国的需要。这就像是一个弱国需要变强,在买枪买炮和建立工业体系之间,他会毫不犹豫的选择后者。
对国内的科研环境,他也真的是准备做些什么。
“每年烧上几亿元去做几道数学题,这种财力我没有,咱们国内也没有人愿意去做。但是我却可以用一些方式,把做题的成本降低。超级计算机这样的东西烧钱太多,我们没法去玩,不过用分布式计算取代超级计算机的作用,把超级计算机的成本降低,我们还是可以做到的。”
“说到底,科学研究需要的不是超算,而是计算速度。这个问题看似不好解决,对我们公司来说却也是个机会。也许我们可以靠着我们大量的服务器搞起来云服务,通过云服务,协助学界完成一些科研方面的计算。一方面,这算是开拓了新的市场,让我们的云服务可以发挥更大的作用,另外一方面,也算是为我们的业务做了宣传,让人们知道了,我们的技术到底有多强。”
对于现在的科研来说,确实是越来越离不开计算机的功用了。可是超算不够用,那么,也许云计算就是解决问题的最好方法之一。比起来超算,云计算费用低廉,而且一样也可以提供不错的计算量,这也算是一个超算的廉价替代品了。
只是对此,李希盈也提出来了一个问题。
“云计算也许很好,但是比起来超算终究还是不如啊。超算的并行运算速度,根本不是云计算这样依赖于东西可以比拟的,双方可以说有天壤之别。这样的东西用于商业方面绝对没有问题,但是用于科研,真的行吗?”
“总比国内一穷二白,什么都没有强吧而且你别忘了,我们提供的不只是分布式计算,而是云服务啊。云服务可不只是硬件的分布式计算,它是包括了软件的应用的。”
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